Pertanyaan Umum (FAQ)
Fitur AI apa saja yang digunakan oleh Mekari eSign?
Mekari eSign menggunakan empat fitur AI.
Document QnA menjawab pertanyaan Anda tentang kontrak. Fitur ini juga merangkum bagian dokumen dan memeriksa risiko dalam dokumen.
Auto Tagging mengklasifikasikan dokumen yang diunggah ke dalam kategori secara otomatis.
Auto Annotate Sign mendeteksi tanda tangan, paraf, dan stempel dalam dokumen.
Document Context Extractor menarik bidang data yang telah ditentukan sebelumnya dari dokumen yang diunggah. Bidang ini mencakup para pihak, tanggal, dan nilai kontrak.
Bahasa apa saja yang didukung oleh fitur-fitur ini?
Fitur-fitur ini mendukung dokumen dalam bahasa Inggris dan bahasa Indonesia. Fitur pemeriksaan risiko menggunakan kata kunci pencarian dwibahasa. Sebagai contoh, fitur ini mencari "penalty" dan "denda", atau "indemnity" dan "ganti rugi". Model Auto Tagging dilatih menggunakan jenis dokumen bahasa Indonesia seperti Surat Kuasa dan Addendum.
Apakah AI mengirimkan dokumen saya ke server eksternal?
Tidak. Semua model AI berjalan di infrastruktur internal Mekari. Sistem tidak mengirimkan data dokumen Anda ke layanan eksternal.
Apakah Mekari menggunakan dokumen saya untuk melatih model AI-nya?
Tidak. Sistem menggunakan dokumen Anda hanya untuk inferensi. Inferensi berarti sistem membaca dokumen Anda untuk memberikan jawaban dan hasil. Tidak ada data dokumen pelanggan yang digunakan untuk pelatihan model atau fine-tuning. Tidak ada pemaparan data antar pelanggan.
Di mana model AI dijalankan?
Semua model AI berjalan di server internal Mekari. Tidak ada ketergantungan API eksternal. Setiap fitur menggunakan model yang berbeda, tetapi semua model di-host secara internal.
Dapatkah saya mengandalkan hasil AI untuk keputusan hukum?
Tidak. Semua fitur AI di eSign hanya memberikan dukungan bersifat informasional. Fitur ini bukan pengganti nasihat hukum. Semua jawaban dan hasil berasal dari konten dokumen dan pengetahuan model. Anda harus selalu melakukan peninjauan hukum sendiri. Penafian (disclaimer) ditampilkan bersama semua respons AI di antarmuka eSign.
Apa itu Document QnA?
Document QnA adalah asisten AI di dalam eSign. Fitur ini membaca kontrak yang Anda unggah dan menjawab pertanyaan Anda. Fitur ini juga dapat merangkum bagian dokumen dan mengekstrak informasi penting. Semua jawaban hanya berasal dari isi dokumen Anda. Fitur ini bukan pengganti peninjauan hukum.
Pertanyaan apa saja yang bisa saya ajukan?
Anda dapat mengajukan pertanyaan faktual tentang isi kontrak. Anda dapat meminta ringkasan bagian tertentu. Anda dapat meminta sistem untuk mengekstrak informasi penting. Contohnya meliputi para pihak, tanggal, dan ketentuan pembayaran.
Apa saja yang tidak bisa dilakukan oleh Document QnA?
Document QnA memiliki keterbatasan berikut:
Tidak memberikan nasihat hukum.
Tidak membandingkan dokumen yang berbeda.
Tidak membuat ringkasan seluruh dokumen.
Tidak menampilkan referensi yang disorot dalam dokumen.
Tidak memeriksa kepatuhan hukum atau keabsahan pelaksanaan.
Tidak melakukan penalaran khusus yurisdiksi.
Bagaimana Cara Kerja Document QnA?
Saat Anda mengunggah PDF, sistem mengekstrak teksnya. Teks tersebut dibagi menjadi potongan-potongan kecil (chunks). Sistem menyimpan potongan ini sebagai vektor numerik. Saat Anda mengajukan pertanyaan, sistem menemukan potongan yang paling relevan lalu mengirimkannya ke model AI. Model AI membuat jawaban hanya dari potongan-potongan tersebut.
Format dan ukuran dokumen apa saja yang didukung?
Document QnA mendukung file PDF. Dokumen dapat terdiri dari 1 hingga 100 halaman. Dokumen tipikal berukuran 20 hingga 30 halaman.
Seberapa cepat respons jawaban yang diberikan?
Target waktu respons adalah 15 detik atau kurang per pertanyaan. [INTERNAL ONLY] Sistem mendukung sekitar 10 permintaan per detik.
Apa itu Pemeriksaan Risiko dan Ketidaksesuaian?
Fitur ini memperluas fungsi Document QnA. Fitur ini memindai kontrak Anda dan menemukan tiga jenis masalah:
Kontradiksi — pasal-pasal yang saling bertentangan satu sama lain.
Elemen yang hilang — item yang tidak ada seperti tanda tangan, tanggal, atau lampiran.
Ketentuan berisiko — pasal yang tidak biasa atau berisiko tinggi seperti tanggung jawab tanpa batas (unlimited liability) atau perpanjangan otomatis (auto-renewal).
Fitur ini bukan pengganti peninjauan hukum. Fitur ini merupakan alat bantu.
Bagaimana cara kerja pemeriksaan risiko?
Sistem menjalankan analisis risiko saat Anda mengunggah dokumen. Dokumen dibagi menjadi jendela halaman yang tumpang tindih. Sistem menjalankan analisis AI pada setiap jendela, lalu melakukan rekonsiliasi akhir untuk menggabungkan hasil dan menghapus duplikat. Sistem menyimpan temuan ini untuk pengambilan cepat. Saat Anda mengajukan pertanyaan tentang risiko, sistem memuat temuan yang tersimpan. Model AI membuat jawaban hanya dari temuan tersebut.
Seperti apa bentuk temuan risiko?
Setiap temuan memiliki lima bagian:
1. Jenis — kontradiksi, elemen yang hilang, atau ketentuan berisiko.
2. Tingkat keparahan (Severity) — tinggi, sedang, atau rendah.
3. Bukti (Evidence) — kutipan dari dokumen.
4. Lokasi — nomor halaman, baris awal, dan baris akhir.
5. Penjelasan — deskripsi masalah.
Dapatkah pemeriksaan risiko menemukan semua masalah dalam kontrak saya?
Tidak. Pemeriksaan risiko menggunakan analisis AI pada jendela halaman. Fitur ini bisa melewatkan beberapa masalah. Sebagai contoh, fitur ini mungkin melewatkan kontradiksi jika dua pasal yang bertentangan berada berjauhan dan tidak muncul dalam jendela analisis yang sama. Kualitasnya juga tergantung pada akurasi OCR untuk dokumen hasil pemindaian. Fitur ini membantu Anda meninjau lebih cepat, tetapi tidak menggantikan peninjauan hukum penuh.
Apa itu Auto Tagging?
Auto Tagging mengklasifikasikan dokumen yang Anda unggah ke dalam kategori secara otomatis. Misalnya, fitur ini dapat mengidentifikasi dokumen sebagai kontrak kerja, faktur, NDA, atau risalah rapat. Fitur ini bukan pengganti peninjauan manual untuk kategori dokumen.
Bagaimana cara kerja Auto Tagging?
Sistem mengekstrak teks dari PDF Anda menggunakan OCR. Teks tersebut diubah menjadi representasi numerik. Klasifikator regresi logistik memprediksi kategori dokumen. Jika klasifikator memiliki tingkat keyakinan rendah, dokumen akan diberi label "Others" (Lainnya). Label "Others" merupakan opsi cadangan (fallback). Model AI tidak mempelajari kategori "Others". Sistem backend menangani kategori "Others" secara terpisah.
Apa yang terjadi jika Auto Tagging salah menentukan kategori?
Anda dapat mengoreksi kategori secara manual. Sistem mencatat koreksi Anda dan menggunakannya dalam siklus pelatihan ulang triwulanan berikutnya. Masukan Anda meningkatkan akurasi model secara langsung dari waktu ke waktu.
Apa itu Auto Annotate Sign?
Auto Annotate Sign mendeteksi posisi tanda tangan, paraf, dan stempel dalam PDF yang Anda unggah. Fitur ini menempatkan penanda anotasi di lokasi yang tepat secara otomatis, serta menetapkan setiap area terdeteksi ke penandatangan yang sesuai. Fitur ini bukan pengganti verifikasi manual untuk penempatan tanda tangan.
Bagaimana cara kerja Auto Annotate Sign?
Sistem mengubah halaman PDF Anda menjadi gambar.
Apa itu Document Context Extractor?
Document Context Extractor menarik informasi terstruktur dari dokumen yang Anda unggah secara otomatis. Fitur ini mengidentifikasi bidang data tertentu, seperti para pihak, nilai kontrak, tanggal berlaku, tanggal berakhir, dan nomor pendaftaran. Bidang-bidang ini disesuaikan dengan jenis dokumen. Fitur ini bukan pengganti verifikasi manual untuk data yang diekstrak.
Bagaimana cara kerja Document Context Extractor?
Sistem menerima PDF Anda dan mengekstrak teksnya. Sistem memeriksa jenis dokumen lalu membuat prompt AI khusus berdasarkan jenis tersebut.
Jika dokumen terlalu panjang, sistem membagi teks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, memproses setiap bagian secara terpisah, lalu menggabungkan hasilnya.
Sistem memproses dokumen di latar belakang. Sistem dapat mengirimkan hasil ke URL callback saat pemrosesan selesai.
Ketika model AI tidak dapat menemukan suatu bidang dalam dokumen, model akan mengembalikan nilai "NOT INFORMED" untuk bidang tersebut tanpa menebak atau membuat data palsu.
Jenis dokumen apa saja yang didukung?
Sistem mendukung berbagai jenis dokumen. Jenis dokumen yang didukung saat ini meliputi:
Kontrak Kerja (Employment Contract) (bidang: jabatan, kompensasi, jam kerja, masa percobaan, klausul pemutusan hubungan kerja, dan lainnya)
Addendum
Memo Internal
Surat Pemutusan Hubungan Kerja (Termination Letters)
Surat Kuasa (Power of Attorney)
Kontrak umum (bidang: para pihak, latar belakang, nilai kontrak, tanggal berlaku, tanggal berakhir, nomor pendaftaran)
